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Overview # 이번 포스팅에서는 쿠버네티스 클러스터의 메트릭들을 프로메테우스로 수집하고 web UI를 통해 시각화 시키는 작업을 해보겠습니다.

Overview # 쿠버네티스 클러스터에서 hpa를 적용해 시스템 부하상태에 따라 pod을 autoScaling시키는 실습을 진행하겠습니다.

Overview # Kubernetes의 Monitoring 개념과 아키텍처에 대해서 기술하겠습니다.

Overview # Kubernetes의 taint와 toleration 옵션에 대해 알아보겠습니다.

Overview # GlusterFS의 컨셉에 대해 설명하고, 간단한 데모를 보여드리겠습니다.

Overview # 쿠버네티스 클러스터를 고객 요건에 따라 x86과 Power가 혼합된 멀티클라우드로 구성해야 될 때도 있습니다. 본 포스팅에서는 이런 구성이 과연 가능한지 검증하고, 또 구성 과정이 x86 기반 인프라와 비교하여 무엇이 달라지는지 살펴보고자 합니다.

Overview # 쿠버네티스 클러스터를 필요에 따라 x86과 Power등 서로다른 인프라가 혼합된 멀티클라우드로 구성해야 될 때도 있습니다. 본 포스팅에서는 이런 구성이 가능한지 검증하고, 또 구성 과정이 x86 기반 인프라와 비교하여 무엇이 달라지는지 살펴보고자 합니다.

Overview # 이번 포스팅에서는 linux서버를 통째로 dockerizing하는 방법에 대해서 기술하겠습니다.

Overview # 이번 포스팅에서는 k8s와 GitLab으로 CI/CD환경을 구축해보겠습니다.

Overview # pod의 서비스를 외부에 노출시키기 위해서는

Overview # Knative의 Serving기능과 Eventing기능을 실습을 통해 더 자세히 알아보겠습니다.

1. Overview # 오픈소스 서버리스 솔루션인 Knative에 대해서 알아보겠습니다.

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1. Overview # 지난 몇년간 컨테이너기술은 코드를 패키징하고 배포하는데 대중적인 기술이 되었습니다. 이런 특징 외에도 컨테이너를 통해 분산 응용 프로그램을 구축하는 방법에 대해서 주목해볼 필요가 있습니다. 이번 글에서는 MicroService Architecture에서 컨테이너들을 다루는 디자인패턴 3개를 소개하겠습니다.

1. Overview # 최근 클라우드, 컨테이너 시장이 급격히 성장하면서 마이크로서비스라는 단어가 많이 들리고 있습니다. 이번 포스팅에서는 마이크로서비스가 무엇인지에 대해서 알아보겠습니다.

1. Overview # 이번 문서에서는 local에서 실시간으로 촬영한 얼굴 이미지를 Watson Visual Recognition으로 분석하여 web UI로 볼 수 있게 구성해 보겠습니다.

1. Overview # 클라우드상에서 간단한 웹 애플리케이션을 제작할것입니다. 백엔드 저장소로 ICOS(IBM Cloud Object Storage)를 사용할 것이고, ICOS의 API를 이용해 통신할 것입니다. 만드려는 application의 기능은 웹상에서 ICOS에 이미지를 저장시키고, 이미지를 불러오는 기능입니다.

1. Overview # 이번 튜토리얼에서는 IBM Watson의 Visual Recognition 서비스를 통해 이미지를 인식하고, 서비스의 API를 이용한 간단한 web application제작, 마지막으로 기존 모델이 아닌 커스텀모델을 트레이닝시키는 작업까지 해보도록 하겠습니다.

1. Overview # 최근 ML(Machine Learning)에 대한 관심이 높아지면서 너도나도 ML에 발을 담그고 있습니다. 하지만 ML은 매우 많은 연산량을 요구하고 보통의 컴퓨터로는 결과를 내려면 굉장히 많은 시간이 소요됩니다. 이번 문서에서는 IBM Cloud와 IBM Watson Studio를 통해 빠르고 쉽게 모델을 training 시키고, deploy하는 과정을 진행하겠습니다.

2020/07/09 update : Node-Red설정 2020/07/15 update : 코드수정 1. Overview # 디바이스의 센서데이터를 cloud상에 저장시키고, 저장된 데이터를 왓슨스튜디오로 분석하여 센싱데이터의 에너지 총량을 도출할 수 있는 application입니다.