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Overview # 1.해당 포스팅은 다음 문서를 바탕으로 재가공한 문서입니다. -> Using Data Science to Predict the Origin of SARS-CoV-2 Coronavirus from Public Genome Data 원 포스팅이 20년 2월에 작성되었으니 사실과 다른 내용이 포함되어 있을 수 있는 점 양해부탁드립니다.

Overview # MIDI파일을 input으로 여러 분위기의 음악으로 재구성시켜주는 Watson Beat를 실습해보겠습니다.

1. Overview # 이번 문서에서는 elasticsearch의 Index, Document를 다루는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Overview # 이번 문서에서는 이미지분석 모델을 만들고, 기본 모델을 강화시켜 정확도를 높이는 방법에 대해서 다뤄보겠습니다.

1. Overview # 이번 문서에서는 local에서 실시간으로 촬영한 얼굴 이미지를 Watson Visual Recognition으로 분석하여 web UI로 볼 수 있게 구성해 보겠습니다.

1. Overview # 이번 문서에서는 Apache OpenWhisk기반의 IBM Cloud Functions를 사용하여 Cloudant에 저장된 이미지를 Watson Visual Recognition으로 분류하는 application을 만들어 볼것입니다.

1. Overview # 이번 문서에서는 IBM Cloudant에 DB를 작성하고, 이를 문서로 채우고, 인덱스를 작성하고, 인덱스를 사용하여 DB를 조회하는 방법을 소개하겠습니다.

1. Overview # 이번 문서에서는 elasticsearch의 클러스터 상태를 확인해보겠습니다.

1. Overview # 이번 문서에서는 CentOS에 ElasticSearch의 설치를 진행하도록 하겠습니다.

1. Overview # 이번 시리즈에서는 Elastic Stack라고 불리는 로그 및 데이터 분석도구에 대한 내용을 다루려고 합니다. 데이터를 저장하고 분석하는 역할을하는 Elasticsearch부터, 로그를 수집하고 전송하는 기능의 Logstash, 데이터 시각화 및 분석기능의 Kibana, 데이터 수집기능의 Beats까지 폭넓고 깊게 다룰것입니다.

1. Overview # 이 문서는 iris(붓꽃)의 꽃잎과 꽃받침의 길이를 통해 각 붓꽃의 품종을 구별해 내는 모델을 소개하고 있습니다. softmax알고리즘을 사용해서 데이터를 분석할 것입니다.

1. Overview # 클라우드상에서 간단한 웹 애플리케이션을 제작할것입니다. 백엔드 저장소로 ICOS(IBM Cloud Object Storage)를 사용할 것이고, ICOS의 API를 이용해 통신할 것입니다. 만드려는 application의 기능은 웹상에서 ICOS에 이미지를 저장시키고, 이미지를 불러오는 기능입니다.

1. Overview # 이번 튜토리얼에서는 IBM Watson의 Visual Recognition 서비스를 통해 이미지를 인식하고, 서비스의 API를 이용한 간단한 web application제작, 마지막으로 기존 모델이 아닌 커스텀모델을 트레이닝시키는 작업까지 해보도록 하겠습니다.

1. Overview # 최근 ML(Machine Learning)에 대한 관심이 높아지면서 너도나도 ML에 발을 담그고 있습니다. 하지만 ML은 매우 많은 연산량을 요구하고 보통의 컴퓨터로는 결과를 내려면 굉장히 많은 시간이 소요됩니다. 이번 문서에서는 IBM Cloud와 IBM Watson Studio를 통해 빠르고 쉽게 모델을 training 시키고, deploy하는 과정을 진행하겠습니다.

2020/07/09 update : Node-Red설정 2020/07/15 update : 코드수정 1. Overview # 디바이스의 센서데이터를 cloud상에 저장시키고, 저장된 데이터를 왓슨스튜디오로 분석하여 센싱데이터의 에너지 총량을 도출할 수 있는 application입니다.